线下很多AI活动的聚会中，我经常被问到“现在AI产品这么多，到底哪个好用？” 这个问题让我想起了自己这两年年多使用各种AI产品的经历。
从最初的新鲜感，到现在只保留了三四个常用的产品，我渐渐觉得，一个产品不是靠一些花里胡哨的噱头来赢得用户，而是真正能够实实在在帮用户解决用户问题的。
作为一个深度用户，我觉得好的AI产品至少要过这三道门槛，缺一不可。
第一道门槛：能解决真问题这其实很基础，但很多AI产品其实都没…。
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虚拟机装 Linux 我还能理解，装 Windows 有什么用？ 
前端是不是快没了？ 
女生什么状态才体现出她已经爱上你了？ 
一个非常漂亮的残疾女孩，会有人愿意娶吗？ 
什么水草扔缸里就能活？ 
为什么各大品牌内存条包装都那么low？ 
为什么UC曾经是国内主流浏览器之一，但现在却逐渐销声匿迹了？ 
Golang 为何没孕育出一个具有社区统治力的框架？ 
是什么原因导致HDR无法推行？ 
react 跟 vue 哪个更牛逼？ 
如果将几百核心的服务器 CPU 当作 GPU 使用，会发生什么？ 
github提Pr一次性写少一点的代码更容易被管理者接受，还是多一点更容易接受呢,详细信息要写英语吗? 
你都见过什么样的电脑盲？ 
购买更快的 SSD 已经没有意义了吗？ 
好的鼠标垫和差的鼠标垫有什么区别？ 
为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统，中国却做不出来？ 
