这个工作其实包含了两部分，从论文的摘要里可以看到，一个是统一的可复用的RL训练框架，V-Triune，另一个是训练好的结果模型：Orsta。
这两者的关系很简单，就是框架是可以复用的，可以用这个框架生成各种模型，文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的，所以这套框架的最大优势就是 model free，理论上可以应用在任意的模型，无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs（Visual Langugage Models）的两个…。
{dede:pagebreak/}
为何 PC 需要单核高性能，而服务器不在乎？ 
Firefox 浏览器是否还有可能浴火重生? 
储存很多文件，是要用云盘还是用硬盘？ 
锻炼腰肌的经典动作有哪些？ 
你在哪个瞬间突然喜欢上了某个历史人物？ 
家用nas为了延长硬盘寿命每天晚上定时关机可以么？ 
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物？ 
怎么向老婆简单解释nas的用途？ 
为什么要开源？ 
只用321原则备份家用Nas 数据而不组建raid阵列的人，不怕哪天备份全部同时损坏导致无法恢复吗？ 
微软宣布 5 月 28 日开始下架「Microsoft 远程桌面」应用，背后原因有哪些？ 
为什么这么多人讨厌中国移动？ 
平面设计主KV做成这样，在你的城市薪资一般多少？ 
大冰为什么突然风评反转了？ 
手机的运行内存真的有必要上16GB吗？ 
人死了以后意识去哪了？ 
